DATA INSPIRED

[태그:] 빅데이터분석기사

  • [ADP] #5. 데이터 시각화 핵심 요약

    데이터 시각화는 데이터를 그래픽 형식으로 표현하여 복잡한 정보를 쉽게 이해하고 인사이트를 도출하는 중요한 과정입니다. 데이터 시각화 기법으로는 막대 차트, 히스토그램, 파이 차트, 선형 차트, 산점도 등이 있으며, 고급 기법으로는 히트맵, 트리맵, 박스 플롯, 네트워크 다이어그램 등이 있습니다. 주요 시각화 도구로는 Tableau, Power BI, QlikView, D3.js, Matplotlib, ggplot2 등이 있으며, 효과적인 시각화를 위해서는 명확성, 간결성, 일관성,…

  • [ADP] #4-5. 데이터 마이닝 핵심 요약

    5장: 데이터 마이닝 (Data Mining) 1. 데이터 마이닝의 정의 2. 주요 기법 6장: 비정형 데이터 마이닝 (Unstructured Data Mining) 1. 비정형 데이터의 정의 2. 텍스트 마이닝 (Text Mining) 3. 이미지 마이닝 (Image Mining) 4. 비디오 마이닝 (Video Mining)

  • [ADP] #4-4. 통계 분석 핵심 요약

    1. 통계분석의 중요성 2. 기술 통계 (Descriptive Statistics) 3. 추론 통계 (Inferential Statistics)

  • [ADP] #4-3. 데이터 마트 핵심 요약

    1. 데이터 마트의 정의 2. 데이터 마트의 유형 3. 데이터 마트의 구성 요소 4. 데이터 마트의 장점과 단점

  • [ADP] #4-2. R프로그래밍 기초 핵심 요약

    R 프로그래밍 기초 2장: R 프로그래밍 기초 (Basics of R Programming) 1. R 프로그래밍 언어 개요 2. R 프로그래밍 환경 설정 3. R 기본 문법 4. 데이터 구조 5. 기본 함수 및 데이터 조작 6. 데이터 시각화 7. 패키지 관리

  • [ADP] #4-1. 데이터 분석 개요 핵심 요약

    4과목: 데이터 분석 (Data Analysis) 1장: 데이터 분석 기법의 이해 (Understanding Data Analysis Techniques) 데이터 분석 기법의 이해 1. 데이터 분석 기법 개요 2. 기술 통계 분석 (Descriptive Statistics) 3. 회귀 분석 (Regression Analysis) 4. 분류 기법 (Classification Techniques) 5. 군집화 기법 (Clustering Techniques) 6. 연관 규칙 학습 (Association Rule Learning)

  • [ADP] #2. 데이터 처리 기술 이해 핵심 요약

    2과목 ‘데이터 처리 기술 이해’는 데이터 처리의 기본 개념과 기술을 다루며, 데이터 분석을 효과적으로 수행하기 위한 필수적인 기술들을 포함합니다. 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 빅데이터 처리 기술, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 보안과 프라이버시 등을 이해하는 것이 핵심입니다. 이러한 기술들을 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고, 안전하게 관리할 수 있습니다. 1장: 데이터 처리 개요 (Overview of Data Processing) 1. 데이터…

  • [ADP] #1. 데이터의 이해 핵심 요약

    1과목 ‘데이터의 이해’는 데이터의 기본 개념과 특성을 다루고, 데이터 탐색과 빅데이터 분석의 중요성을 강조합니다. 데이터의 유형, 특성, 수집 및 정제, 시각화 기법 등을 이해하고, 빅데이터 분석에서 데이터의 질, 기술, 인력의 중요성을 파악하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 비즈니스 인사이트를 도출하고 전략적 의사결정을 지원할 수 있습니다 1장: 데이터의 개념과 특성 1. 데이터의 정의와 유형 2. 데이터의 특성…